Ochrana pred crawl storm: rate limiting a caching. Ako rozpoznať preťaženie botmi, nastaviť ochranu a zachovať indexáciu aj dostupnosť pri špičkách bez výpadkov.
Značka: caching
Výkon Node.js
Optimalizace výkonu v Node.js: práce s clustery, frontami a cache. Naučíte se profilovat a testovat zátěž.
Ochrana pred crawl storm
Ochrana pred crawl storm: rate limiting a caching. Ako rozpoznať preťaženie botmi, nastaviť ochranu a zachovať indexáciu aj dostupnosť pri špičkách bez výpadkov.
Principy backendu
Základy backendu: architektury, práce s daty a autentizace. Postavíte stabilní API, které zvládne zátěž i bezpečnostní požadavky.
GraphQL a frontend
Integrace GraphQL do Reactu či Vue: cache strategie, fragmenty a práce s chybami. Stabilní UX i při měnících se datech.
Latencia: Oneskorenie odozvy systému
Čo spôsobuje latenciu a ako ju znížiť. Praktiky pre TTFB, caching, monitoring a optimalizácie, ktoré pomáhajú UX aj SEO metrikám viditeľnosti.
Optimalizace nákladů a výkonu ve serverless modelech: Úspora
Optimalizace nákladů a výkonu: řízení concurrency, caching a správná volba storage a egressu výrazně snižují účet i latenci.
GraphQL: Moderní dotazovací jazyk pro API
Úvod do GraphQL: návrh schématu, resolvery a práci s dotazy. Kdy dává smysl oproti REST, jak řešit cachování, verze a bezpečnost v produkci.
GraphQL
Úvod do GraphQL: návrh schématu, resolvery a práci s dotazy. Kdy dává smysl oproti REST, jak řešit cachování, verze a bezpečnost v produkci.
Optimalizace výkonu GraphQL dotazů: Dataloader
Optimalizace dotazů v GraphQL: DataLoader proti N+1, cache vrstvy a komprese. Zkraťte latenci a udržte server v klidu i při špičce.