Hluboké modely pohánějí vidění i řeč: od detekce po ASR. Self-supervised učení redukuje nároky na anotace.
Značka: klasifikace
Bezpečnostní politika pro správu sítě: Pravidla a normy
Jak vytvořit a prosadit bezpečnostní politiku s měřitelnými pravidly a procesy incident response.
DL pro obraz a řeč
Hluboké modely pohánějí vidění i řeč: od detekce po ASR. Self-supervised učení redukuje nároky na anotace.
Incident management a service desk
Jak nastavit incident management: priority, SLA a efektivní service desk. Zkraťte dobu řešení pomocí znalostní báze a self-service.
Supervizované vs. nesupervizované
Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Statistické modely
Statistické modely kvantifikují vztahy a nejistotu. Správná validace brání falešným závěrům.
Supervizované vs. nesupervizované učení: Rozdíly v tréninkových datech
Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Statistické modely v analýze dat: Regrese, testování hypotéz a korelace
Statistické modely kvantifikují vztahy a nejistotu. Správná validace brání falešným závěrům.
Incident management a service desk: Rýchle riešenie problémov a podpora užívateľov
Jak nastavit incident management: priority, SLA a efektivní service desk. Zkraťte dobu řešení pomocí znalostní báze a self-service.
Bezpečnostní politika sítě
Jak vytvořit a prosadit bezpečnostní politiku s měřitelnými pravidly a procesy incident response.