Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.
Značka: knihovny
Desktopové aplikace: Vývoj v .NET, Java, C++
Vývoj desktopových aplikací: volba technologie, knihoven a GUI s důrazem na portabilitu, instalaci a správu aktualizací.
Nástroje pro datovou analýzu: Excel, Python, Power BI
Zkombinujte snadnost Excelu s Pythonem a BI. ETL a automatizace urychlí datové toky a reportování.
Nástroje pro datovou analýzu: Excel, Python (Pandas) a Power BI/Tableau
Zkombinujte snadnost Excelu s Pythonem a BI. ETL a automatizace urychlí datové toky a reportování.
Skriptování v Bash, PowerShell a Python
Skriptování v Bash, PowerShell a Python: praktické vzory pro automatizaci úloh, práci s API a soubory i plánování běhů v čase.
Jazyky pro ML
Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.
Skriptování Bash PowerShell Python
Skriptování v Bash, PowerShell a Python: praktické vzory pro automatizaci úloh, práci s API a soubory i plánování běhů v čase.
Skriptování v Bash, PowerShell a Python: Použití
Skriptování v Bash, PowerShell a Python: praktické vzory pro automatizaci úloh, práci s API a soubory i plánování běhů v čase.
Nástroje pro analýzu
Zkombinujte snadnost Excelu s Pythonem a BI. ETL a automatizace urychlí datové toky a reportování.
Desktopové aplikace vývoj
Vývoj desktopových aplikací: volba technologie, knihoven a GUI s důrazem na portabilitu, instalaci a správu aktualizací.