Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Značka: regrese
Statistické modely
Statistické modely kvantifikují vztahy a nejistotu. Správná validace brání falešným závěrům.
Supervizované vs. nesupervizované učení: Rozdíly v tréninkových datech
Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Statistické modely v analýze dat: Regrese, testování hypotéz a korelace
Statistické modely kvantifikují vztahy a nejistotu. Správná validace brání falešným závěrům.