Prehľad modelov pre predikcie a odporúčania: od kolaboratívneho filtrovania po obsahové prístupy, prácu s dátami a metriky na spoľahlivé vyhodnocovanie výkonu.
Značka: klasifikácia
Data Mining: Hľadanie zlata v dátach
Data mining: definícia a význam Data mining, často označovaný aj ako ťažba dát, patrí medzi kľúčové buzzwordy v oblasti dátovej vedy, umelej inteligencie a podnikovej […]
Strojové učenie: Algoritmy, čo sa učia
Machine learning: definícia, ciele a rámec Machine learning (ML) je disciplína umelej inteligencie, ktorá umožňuje systémom zlepšovať sa skúsenosťou na základe dát bez explicitného programovania […]
NLP: Keď stroje chápu reč
Úvod do spracovania prirodzeného jazyka (NLP) Natural language processing (NLP) je oblasť umelej inteligencie a výpočtovej lingvistiky, ktorá vyvíja metódy na analýzu, porozumenie a generovanie […]
Sentiment Analýza: Emocie v dátach
Čo je sentiment analýza a prečo je dôležitá Sentiment analýza (SA) je súbor metód na automatické určovanie postoja, emócie alebo polarity v texte (pozitívny, negatívny, […]
Strojové učenie: Keď dáta učia stroje
Úvod do strojového učenia Strojové učenie (Machine Learning, ML) je poddisciplína umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na algoritmy a modely umožňujúce systémom učiť sa zo […]
EÚ Taxonómia: Spoločný jazyk pre zelené
Čo je Taxónomia EÚ a prečo vznikla Taxónomia EÚ je jednotný klasifikačný systém, ktorý určuje, ktoré hospodárske činnosti možno považovať za environmentálne udržateľné. Jej cieľom […]
Prediktívna analýza: Strojové učenie a prediktívne modely v e-commerce
Prehľad modelov pre predikcie a odporúčania: od kolaboratívneho filtrovania po obsahové prístupy, prácu s dátami a metriky na spoľahlivé vyhodnocovanie výkonu.
Bezpečnosť dát: Bezpečnosť a integrita dát v knowledge manažmente
Chráňte znalosti cez prístupy, šifrovanie a zálohy. Zaveďte klasifikáciu dát, audit a compliance.
Risk Intelligence: Identifikácia a klasifikácia podnikových rizík
Identifikácia a klasifikácia rizík: Riziká v stratégii: identifikácia, hodnotenie a reakčné plány. Vlastníci rizík, monitoring a prepojenie s cieľmi organizácie.
Stratégie proti-UAS (C-UAS): Súčinnosť RF analýzy, radaru, EO/IR a akustickej detekcie
Prehľad C-UAS: senzory a fúzia pre spoľahlivú detekciu a klasifikáciu dronov a prehľad dostupných protiopatrení.
Kybernetická bezpečnosť: Politika kybernetickej bezpečnosti v organizácii
Politika kyberbezpečnosti upravuje prístupy a reakcie. Nastavte roly, klasifikujte dáta a zaveďte audit.
Strojové učenie v odporúčaniach
Prehľad modelov pre predikcie a odporúčania: od kolaboratívneho filtrovania po obsahové prístupy, prácu s dátami a metriky na spoľahlivé vyhodnocovanie výkonu.
Politika kyberbezpečnosti
Politika kyberbezpečnosti upravuje prístupy a reakcie. Nastavte roly, klasifikujte dáta a zaveďte audit.
C-UAS technológie
Prehľad C-UAS: senzory a fúzia pre spoľahlivú detekciu a klasifikáciu dronov a prehľad dostupných protiopatrení.
Bezpečnosť a integrita dát
Chráňte znalosti cez prístupy, šifrovanie a zálohy. Zaveďte klasifikáciu dát, audit a compliance.
Bezpečnosť a integrita dát v knowledge manažmente
Chráňte znalosti cez prístupy, šifrovanie a zálohy. Zaveďte klasifikáciu dát, audit a compliance.
Identifikácia a klasifikácia rizík
Identifikácia a klasifikácia rizík: Riziká v stratégii: identifikácia, hodnotenie a reakčné plány. Vlastníci rizík, monitoring a prepojenie s cieľmi organizácie.
Politika kybernetickej bezpečnosti v organizácii
Politika kyberbezpečnosti upravuje prístupy a reakcie. Nastavte roly, klasifikujte dáta a zaveďte audit.