Modely zmenového riadenia – Kotter, Lewin, ADKAR: Kotter, Lewin a ADKAR v praxi: príprava, komunikácia, zapojenie ľudí a metriky úspechu transformácie.
Značka: modely
Kognitívne computery: Keď IT rozmýšľa
Cognitive computing: nový horizont digitálnej inteligencie Pojem cognitive computing patrí medzi súčasné buzzwordy, ktoré sa objavujú v kontexte umelej inteligencie, big data a digitálnej transformácie. […]
XAI: Keď AI vysvetlí svoje prečo
Pojem a význam Explainable AI Explainable AI (XAI) označuje prístup k vývoju a implementácii systémov umelej inteligencie, ktorých rozhodnutia a správanie sú pre používateľov zrozumiteľné […]
Federated Learning: Učenie bez zdieľania dát
Definícia a základná charakteristika federovaného učenia Federated learning (federované učenie) je decentralizovaný prístup k strojovému učeniu, ktorý umožňuje trénovať modely umelej inteligencie na viacerých zariadeniach […]
Strojové učenie: Algoritmy, čo sa učia
Machine learning: definícia, ciele a rámec Machine learning (ML) je disciplína umelej inteligencie, ktorá umožňuje systémom zlepšovať sa skúsenosťou na základe dát bez explicitného programovania […]
Prediktívna analytika: Vidieť o krok vpred
Predictive analytics: definícia, rozsah a strategický význam Predictive analytics (prediktívna analytika) je disciplína, ktorá na základe historických a aktuálnych dát, štatistických modelov a strojového učenia […]
Strojové učenie: Keď dáta učia stroje
Úvod do strojového učenia Strojové učenie (Machine Learning, ML) je poddisciplína umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na algoritmy a modely umožňujúce systémom učiť sa zo […]
Umelá inteligencia: Od nápadu k riešeniu
Umelá inteligencia: vymedzenie, ambície a systémový prehľad Umelá inteligencia (UI) je interdisciplinárna oblasť informatiky a kognitívnych vied, ktorej cieľom je navrhovať systémy schopné vykonávať úlohy […]
Hodnota zákazníka: Konverzie, bounce rate a meranie lifetime value (LTV)
Ako správne merať konverzie, LTV a bounce rate. Nastavenie atribúcie a okien pre realistické vyhodnotenie.
Kultúra otvorenosti: Budovanie kultúry otvorenej komunikácie v tíme
Kultúra otvorenej komunikácie v tíme: SBI a ďalšie modely spätnej väzby. Ako viesť rozhovory, budovať kultúru otvorenosti a zlepšovať výkon.
BI a prediktívna analytika
Business Intelligence a predikcie menia rozhodovanie. Vytvárajte akčné dashboardy a prepájajte dáta pre rýchle kroky.
BI a analytika: Business Intelligence a prediktívna analytika
Business Intelligence a predikcie menia rozhodovanie. Vytvárajte akčné dashboardy a prepájajte dáta pre rýchle kroky.
Modely zmenového riadenia – Kotter, Lewin, ADKAR
Modely zmenového riadenia – Kotter, Lewin, ADKAR: Kotter, Lewin a ADKAR v praxi: príprava, komunikácia, zapojenie ľudí a metriky úspechu transformácie.
Zbierky a stavba modelov: Vášeň pre detail a precíznosť
Prečo sú zbierky a stavba modelov také obľúbené? Stavba modelov patrí medzi najstaršie a najobľúbenejšie hobby, ktoré fascinuje ľudí všetkých vekových kategórií. Modelárstvo spája zručnosť, […]
Dáta ako spojivo
Dáta prepájajú digitálny a fyzický svet: integrácia a kvalita, jasné pravidlá správy a reporting. Vytvorte základ pre spoľahlivé modely a rozhodovanie.
Data Bridge: Dáta ako spojivo medzi digitálnym a fyzickým svetom
Dáta prepájajú digitálny a fyzický svet: integrácia a kvalita, jasné pravidlá správy a reporting. Vytvorte základ pre spoľahlivé modely a rozhodovanie.
Spätná väzba pre rozvoj: Spätná väzba ako nástroj rozvoja výkonu
Spätná väzba ako nástroj rozvoja výkonu: SBI a ďalšie modely spätnej väzby. Ako viesť rozhovory, budovať kultúru otvorenosti a zlepšovať výkon.
Modely kultúry: Modely firemnej kultúry – Schein, Deal & Kennedy
Modely firemnej kultúry – Schein, Deal & Kennedy: Modely Schein, Deal & Kennedy. Silná vs. slabá kultúra, diagnostika a transformácia pri zmene vedenia.
Vztlak a odpor multirotorov
V nízkych Reynoldsových číslach dominuje indukovaný odpor. Presné modely a validácia na stojane či v tuneli zlepšia predikciu ťahu a účinnosti.
Úverové riziko: Čo je a ako sa meria (Pravdepodobnosť defaultu)
Čo je úverové riziko a ako sa meria: kľúčové ukazovatele PD/LGD/EAD, vplyv kolaterálu a stres testy portfólia.
Základy umělé inteligence
Úvod do AI: klíčové pojmy, typické aplikace a jak data a modely umožňují automatizaci rozhodování při současném zohlednění etických aspektů.
Meranie konverzií a atribúcia
Moderné meranie konverzií: kombinácia MTA a MMM so zohľadnením súkromia a validácie dát.
EV nabíjačky ako príjem: modely, monetizácia, povolenia
EV nabíjačky zarábajú pri správnom modeli cien a kapacity, vyriešte povolenia, fakturáciu a správu prístupov.
Čo je úverové riziko a ako sa meria
Čo je úverové riziko a ako sa meria: kľúčové ukazovatele PD/LGD/EAD, vplyv kolaterálu a stres testy portfólia.