Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.
Značka: nasazení
Deep Learning v rozpoznávání obrazu a řeči: Konvoluční a rekurentní sítě
Hluboké modely pohánějí vidění i řeč: od detekce po ASR. Self-supervised učení redukuje nároky na anotace.
Vývoj MR aplikací
Vývoj MR: prostorové mapování a gesta na HoloLens/Magic Leap s optimalizovaným UX a správou nasazení pro firemní scénáře.
Chytré smlouvy (Smart Contracts): Principy fungování
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují: automatické vymáhání podmínek v blockchainu s auditovatelným kódem a napojením na data přes orákula.
DL pro obraz a řeč
Hluboké modely pohánějí vidění i řeč: od detekce po ASR. Self-supervised učení redukuje nároky na anotace.
CI/CD pipeline: Kontinuální integrace a dodávání
Návrh CI/CD: od commitů po produkci. Jak automatizovat buildy, testy a nasazení, řídit rizika a zajistit rychlé a bezpečné releasy.
Python: Využití pro datové aplikace a AI
Python pro web a data: tvorba API, ETL a analýz. Porovnáme Flask/Django, práci s pandas a nasazení, aby aplikace byly rychlé a udržitelné.
Co jsou mikroservisy
Co jsou mikroservisy a proč nahradily monolity: menší nezávislé služby zrychlují vývoj, nasazení i škálování a snižují rizika změn.
Vývoj backendu pomocí Flask a Django
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.
Integrace umělé inteligence do embedded zařízení: Návrh a nasazení modelov
Jak integrovat AI do embedded: volba akcelerátorů, kvantizace a řízení spotřeby. Zajistěte nízkou latenci a spolehlivé nasazení.
CI/CD pipeline
Návrh CI/CD: od commitů po produkci. Jak automatizovat buildy, testy a nasazení, řídit rizika a zajistit rychlé a bezpečné releasy.
Vývoj MR aplikací pro HoloLens a Magic Leap: Nástroje
Vývoj MR: prostorové mapování a gesta na HoloLens/Magic Leap s optimalizovaným UX a správou nasazení pro firemní scénáře.
Jazyky pro ML
Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.
AI v embedded zařízeních
Jak integrovat AI do embedded: volba akcelerátorů, kvantizace a řízení spotřeby. Zajistěte nízkou latenci a spolehlivé nasazení.
Mikroservisy: Proč nahradily monolity
Co jsou mikroservisy a proč nahradily monolity: menší nezávislé služby zrychlují vývoj, nasazení i škálování a snižují rizika změn.
Python a datové aplikace
Python pro web a data: tvorba API, ETL a analýz. Porovnáme Flask/Django, práci s pandas a nasazení, aby aplikace byly rychlé a udržitelné.
Vývoj REST API v Node.js pomocí Express.js: Rychlý vývoj
Stavba REST API v Node.js s Expressem: struktura projektu, middleware a testování. Přehled od návrhu po produkční nasazení.
Flask a Django backend
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.
Vývoj backendu pomocí Flask a Django: Frameworky
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují: automatické vymáhání podmínek v blockchainu s auditovatelným kódem a napojením na data přes orákula.
Chytré smlouvy
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují: automatické vymáhání podmínek v blockchainu s auditovatelným kódem a napojením na data přes orákula.
REST API v Node.js
Stavba REST API v Node.js s Expressem: struktura projektu, middleware a testování. Přehled od návrhu po produkční nasazení.