Bezpečný a rychlý Python: správa závislostí, profilace a asynchronní zpracování. Získejte stabilní výkon bez kompromisů.
Kategória: Python a datové aplikace
Knihovny Pandas, NumPy a Matplotlib v praxi: Datová věda
Práce s daty v Pythonu: úpravy tabulek, výpočty a vizualizace. Naučíte se tvořit grafy a exporty pro rychlé reporty.
Automatizace úloh pomocí Python skriptů: Efektivita
Automatizujte rutiny Pythonem: práce se soubory, API a plánování úloh. Ušetřete čas skripty pro opakované procesy.
Python pro analýzu dat a webové aplikace: Využití
Python pro analýzu dat i web: od skriptů přes API až po aplikace. Přehled knihoven a typických use-cases v praxi.
Vývoj backendu pomocí Flask a Django: Frameworky
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.