Návrh CI/CD: od commitů po produkci. Jak automatizovat buildy, testy a nasazení, řídit rizika a zajistit rychlé a bezpečné releasy.
Značka: nasazení
Vývoj MR aplikací pro HoloLens a Magic Leap: Nástroje
Vývoj MR: prostorové mapování a gesta na HoloLens/Magic Leap s optimalizovaným UX a správou nasazení pro firemní scénáře.
Jazyky pro ML
Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.
AI v embedded zařízeních
Jak integrovat AI do embedded: volba akcelerátorů, kvantizace a řízení spotřeby. Zajistěte nízkou latenci a spolehlivé nasazení.
Mikroservisy: Proč nahradily monolity
Co jsou mikroservisy a proč nahradily monolity: menší nezávislé služby zrychlují vývoj, nasazení i škálování a snižují rizika změn.
Python a datové aplikace
Python pro web a data: tvorba API, ETL a analýz. Porovnáme Flask/Django, práci s pandas a nasazení, aby aplikace byly rychlé a udržitelné.
Vývoj REST API v Node.js pomocí Express.js: Rychlý vývoj
Stavba REST API v Node.js s Expressem: struktura projektu, middleware a testování. Přehled od návrhu po produkční nasazení.
Flask a Django backend
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.
Vývoj backendu pomocí Flask a Django: Frameworky
Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují
Co jsou chytré smlouvy a jak fungují: automatické vymáhání podmínek v blockchainu s auditovatelným kódem a napojením na data přes orákula.