CI/CD pipeline

Návrh CI/CD: od commitů po produkci. Jak automatizovat buildy, testy a nasazení, řídit rizika a zajistit rychlé a bezpečné releasy.

Jazyky pro ML

Jaké jazyky a knihovny zvolit pro ML: výhody Pythonu a R, ekosystém nástrojů a tipy pro interoperabilitu a nasazení modelů do produkce.

Python a datové aplikace

Python pro web a data: tvorba API, ETL a analýz. Porovnáme Flask/Django, práci s pandas a nasazení, aby aplikace byly rychlé a udržitelné.

Flask a Django backend

Vývoj backendu ve Flasku a Djangu: volba architektury, stavba API a nasazení. Praktické vzory pro bezpečné a škálovatelné služby.