Sú tvorené na karteziánskom súčine: A×XA \times XA×X kde: A={a1,…,an}A = \{a_1, …, a_n\}A={a1,…,an} je množina časových prvkov kódového slova, X={x1,…,xn}X = \{x_1, …, x_n\}X={x1,…,xn} je množina úrovňových stavov. Ak každý prvok z AAA môže mať ZZZ stavov, môžeme vytvoriť: L=ZnL = Z^nL=Zn rôznych nnn-prvkových slov. Hodnota LLL sa nazýva dĺžka kódu. Plný kód je […]
Základný princíp: nekvantujeme hodnoty základného analógového signálu, ale rozdiel medzi skutočným signálom a odhadnutou hodnotou. Delta modulácia – DM Ide o rozdielovú moduláciu s extrapoláciou nulového radu, t. j. odhadnutá hodnota sa rovná predchádzajúcej kvantifikovanej hodnote. ak skutočný signál rastie nad odhad → 1, ak klesá pod odhad → 0. Nevýhoda: ak signál rastie alebo […]
Originálom budeme nazývať časovú funkciu g(t)g(t)g(t), obrazom je matematický predpis, ktorý nás informuje o veľkosti amplitúdy a fáze harmonických zložiek, teda o spektre. originál udáva časovú závislosť, obraz udáva frekvenčnú závislosť. Ak je priebeh signálu daný graficky alebo postupnosťou okamžitých amplitúd, môžeme dosadením do Fourierových vzťahov vypočítať amplitúdy jednotlivých harmonických a tým určiť časový priebeh […]
Je stredné množstvo informácie pripadajúce na jeden signál zdroja informácie. Definuje sa ako stredná hodnota I(xi)I(x_i)I(xi): H(X)=−∑p(xi)logp(xi)H(X) = – \sum p(x_i)\log p(x_i)H(X)=−∑p(xi)logp(xi) Definíciu H(X)H(X)H(X) možno rozšíriť aj pre spojité signály, kde sa pracuje s hustotou pravdepodobnosti.
Prenos správ musí zabezpečiť rýchlosť, ekonomickú efektívnosť a vysokú správnosť dát cez šumové kanály pomocou optimalizácie protokolov, kódovania a metód na detekciu a opravu chýb.
Amplitúdová vzdialenosť Ak nás zaujíma amplitúda v určitom okamihu, môžeme definovať vzdialenosť: d(x,y)=∣x−y∣d(x,y) = |x-y|d(x,y)=∣x−y∣ kde x,yx, yx,y sú amplitúdy signálov. Hammingova vzdialenosť V signálnom priestore, kde kódové zložky majú konštantnú váhu a sú zložené z binárnych symbolov 0 a 1, môžeme definovať Hammingovu vzdialenosť. Ak: x={x1,…,xn}x = \{x_1, …, x_n\}x={x1,…,xn} y={y1,…,yn}y = \{y_1, …, […]
Prenos informácie je realizovaný prenosom signálu odpovedajúceho danej prenosovej sústave. Matematický popis signálu býva často zložitý, napríklad: výstup z mikrofónu, náhodná postupnosť signálov, telegrafný signál. Sústava signálov Sústavu signálov tvorí množina signálov, ktorých výberom a usporiadaním dostávame signály jednoznačne odpovedajúce správam prenášaným prenosovou sústavou. Signál Signálom rozumieme každú fyzikálnu veličinu nesúcu informáciu. Správa Správou je […]
Simplexný prenos Jednosmerný prenos. Duplexný prenos Obojsmerný prenos s možnosťou súčasného prenosu oboma smermi. Poloduplexný prenos Obojsmerný prenos s možnosťou prenosu iba jedným smerom v jednom okamihu.
Máme 27 guličiek rovnakej veľkosti a farby, pričom 26 má rovnakú hmotnosť a 1 je ťažšia. Máme nájsť túto jednu guličku pomocou dvojramenných váh a zistiť, koľko vážení minimálne treba. Entropia rozkladu: H(1/27,…,1/27)=log227=3log23H(1/27, …, 1/27) = \log_2 27 = 3 \log_2 3H(1/27,…,1/27)=log227=3log23 Z toho vyplýva, že: stačia 3 váženia Keďže pri jednom vážení máme tri […]
Entropia spojitých signálov sa vyjadruje diferenciálnou entropiou, ktorá meria neistotu v spojitom priestore. Má špecifické vlastnosti, avšak umožňuje efektívnu kompresiu a optimalizáciu prenosu analógových signálov.
Ukazuje sa, že funkcia HHH je jediná funkcia Shannonovho typu: H(P)=−∑P(Ai)logP(Ai)H(P) = – \sum P(A_i)\log P(A_i)H(P)=−∑P(Ai)logP(Ai) V texte sa uvádzajú lemy vedúce k tomuto záveru, napríklad: H(1,0)=0H(1,0)=0H(1,0)=0, H(p1,…,pn,0)=H(p1,…,pn)H(p_1,…,p_n,0)=H(p_1,…,p_n)H(p1,…,pn,0)=H(p1,…,pn), pri danom nnn nadobúda funkcia HHH maximum pri rovnakých pravdepodobnostiach. Maximum entropie Pri danom nnn nadobúda entropia maximum: maxH(P)=logn\max H(P) = \log nmaxH(P)=logn ak: p1=p2=…=pn=1np_1 = p_2 […]
Niektorí autori nezavádzajú pojem j(A)j(A)j(A) pre jednotlivý jav AAA, ale chcú pokusu P={A1,…,An}P = \{A_1, …, A_n\}P={A1,…,An} priamo priradiť entropiu H(P)=H(p1,…,pn)H(P) = H(p_1, …, p_n)H(P)=H(p1,…,pn) kde pi=P(Ai)p_i = P(A_i)pi=P(Ai). Shannon definoval sústavu axióm, my používame Fadejevovu sústavu z roku 1956. Fadejevove axiómy A0 H(p1,…,pn)H(p_1, …, p_n)H(p1,…,pn) je definovaná pre všetky pi≥0p_i \ge 0pi≥0, ∑pi=1\sum p_i […]
Jak vybrat dveře k interiéru: sladit povrch, barvu a prosklení, vybrat kování a obložky tak, aby celek působil funkčně a jednotně.
Predčasné splatenie šetrí úroky, ale zvážte poplatok a likviditu; porovnajte s výnosom alternatív.
Estetika a funkčnosť interiéru kráčajú spolu: proporcie, svetlo a materiály tvoria harmonické, použiteľné a trvácne prostredie pre život.
Vývoj AR projektů: ARKit/ARCore funkce pro realistické efekty, kotvy a světlo, s důrazem na výkon a intuitivní UX.
Podcasty ako kanál dôvery: plán, produkcia a syndikácia. Zistite, ako budovať publikum, merať počúvanosť a prevádzať poslucháčov na zákazníkov.
Trendy designových obestaveb krbů: materiály, linie a funkční nasávání. Sladíte estetiku s bezpečností a snadnou údržbou.
